分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。

最近我的Codex额度，已经烧到我有点用不起的程度了。 大家可能都知道，我做了一个AI热点资讯产品，叫AIHOT。 然后我最近做的，基本都是关于AIHOT的底层优化，一个是尽可能降低成本，一个是系统底层的性能提升。 全是什么压模型API成本、压抓取成本、用算法替代模型、找过度设计、找性能瓶颈啥的，甚至最近因为突破了100万的月活，流量和请求费用已经到了我扛不住的地步了，又在疯狂的想办法，压缩流量传输，降低成本，都快把边缘缓存用到极致了。。。 然后我又为了做热度榜，把监控的信源加到了快2000个的量级，每天大模型的API的费用，也是几百块的烧。。。 所以，基本是一天一个200刀的Pro会员号，直接快干成日抛了，3个号轮着转，一个用完了切换另一个，继续做任务。 一边是AIHOT每天后端在疯狂烧钱，一边是为了优化AIHOT的烧钱而每天在Codex上疯狂烧钱，我感觉我自己每天好像起床就好像陷入了某种赛博循环，钱就跟流水一样哗啦啦消失了。。。 特别是我也不太懂代码，我只能当个产品经理，去规划流程架构，知道我的目标是什么，但是具体它要怎么实现？有没有一些能更加突破的方法能实现？你指望我这个愚蠢的人脑去想这个事，我肯定搞不定的，所以必须要有一个很强的大模型，根据我的需求和目标，调研完我们过去所有的日志数据，然后给一个很棒的开发的规划，后续我去执行才可以。 最近我是常年用GPT-6 Astra Max来分析和规划，甚至有两个降本的任务，我直接上了GPT-6 Astra Ultra，然后出完计划以后，用GPT-6 Astra 高来实施。 所以Codex额度不可能抗的住的，甚至额度消耗的很大头，是来自于前面的分析规划，用Ultra分析规划一次，我的200刀会员的周额度，直接能没10%。 穷则思变。 人一旦被额度逼到墙角，脑子就会异常活跃。 所以我就在想，我怎么最大化的去利用ChatGPT的网页版，因为大家都知道，ChatGPT的网页版有一个超强的模型，GPT-6 Pro，而且这个东西其实算ChatGPT Pro会员一个非常容易被忽略的隐藏福利。 因为它的额度是跟Codex分开的，并不消耗你的Codex额度。 200刀的Pro会员，一周有200次的Pro对话额度。 讲道理，这玩意一直是我心中极其好用的模型，7月份没有GPT 6只有GPT 5.6 Sol的时候，我就聊过，说这玩意的Review水平和深度，都极强。 但是GPT Pro模型一直有一个问题，就是没有办法看到我的真实的业务数据和场景，他可以通过插件的方式，链接我的Github，看到我所有的PR记录和实际的代码，但是他还是看不到我这么多月的所有的服务器日志记录，还有我真实的线上数据库。 如果你看不到这些东西，你怎么能去分析数据，然后推理找到一些底层突破，从而给我们一个真实的规划方案呢？ 就比如昨天到底进来了多少条数据，我们每天的高峰数据到底是多少。 某一个模型调用到底一天烧多少钱，分别烧在了什么地方，缓存命中率是多少等等。 所以本质上。 代码告诉AI，这套系统理论上应该怎么运行。 生产数据告诉AI，这套系统实际上是怎么运行的。 PR历史，则告诉AI，它为什么一路变成了今天这个屎山。 这就是过去GPT-6 Pro我用它做方案规划最大的痛点，它一切都只能根据我的现有代码进行推测，它没有办法根据我的真实数据进行分析回测。 于是我就一直在想办法怎么去解决这个事，我当然知道有各种各样的桥接方式，把GPT 6 Pro的额度拉到Codex本地里面，用它来去处理。 但是过去无数种的经验告诉我，这种方式是会有风险的，我不太想冒这种风险。 然后，我就想起了一个东西，MCP。 在网页版ChatGPT的聊天模式中，可以调用插件，但是不能调用Skill，而插件的底层，其实就是MCP。 那如果...把我的服务器，直接封装成MCP，然后变成一个插件，能跟Github插件一样，直接让GPT-6 Pro通过MCP协议，读取我的服务器所有数据，这样是不是就行了？？？ 说干就干，我直接给Codex发了一句话。 对，就这么一句话：“给 AIHOT 增加一个供 ChatGPT 使用的生产业务数据只读 MCP Server，让 GPT-6 Pro 能安全查询 AIHOT 所有服务器的真实数据。但是一定是最小权限、只读、可审计，不能影响生产性能，也不能暴露密钥和敏感数据。” 他自己就封装完了。 因为为了保护我们的服务器安全，所以我只给了只读的权限。他不能对我的服务器进行任何的操作，他只能读数据，但是不能操作数据。 同时也为了保护我们私有MCP的数据安全，他也提问了说，需要OAuth登录服务，那太简单了，因为我们用的是飞书，我过去在公司里面也直接开发了一整套的飞书的认证中心供我们同事使用，我直接就把飞书的鉴权给接进去了，只有我自己的飞书账号